(3)具有获取知识的能力
-建立知识编辑器,把领域知识“传授”给专家系统,建立知识库
-系统自身具有学习能力,能从系统运行中总结出新知识,使知识库越来越丰富,完善
(4)具有灵活性
-知识库—推理机分离
(5)具有透明性
-透明性:是指系统自身及其行为能被用户所理解
-解释机构:向用户解释它的行为动机及得出某些答案的推理过程
(6)具有交互性
-专家系统一般都是交互系统
-获取知识(对话中)
-回答用户的询问(对话中)
(7)具有实用性
-专家系统是根据领域问题的实际需求开发的。
(8)具有一定的复杂性及难度
-专家系统拥有知识,能运用知识进行推理,以模拟人类求解问题的思维过程。
-知识—丰富
-思维—多种多样

2 专家系统的分类
按专家系统的特性及处理问题的类型分类。海叶斯-罗斯等人将专家系统分为如下10类
(1)解释型:从所得到的有关数据,经过分析、推理,从而给出相应解释一类专家系统
*特点:必须能处理不完全,甚至受到干扰的信息,并能从多处得到的数据给出一致且正确的解释
(2)诊断型:根据输入信息推出相应对象存在的故障,找出产生故障的原因,给出排除故障的方案的一类专家系统
*特点:要求掌握处理对象内部各部件的功能及相互关系,特别要注意多种故障并存,间歇性故障
(3)预测型:根据相关对象的过去及当前状况来推测未来情况一类专家系统。
* 特点:这类系统通常需要有相应模型的支持,时间推理是这类系统中常用的技术