1 分布协同式的体系结构：
(1)分布协同式体系结构：把知识库分布于一个计算机网络的不同节点上，或者把推理机制分布于计算机网络的不同节点上，或者这两者同时分布，但在求解问题时，他们能互通信息，密切合作、共同完成问题求解任务
(2)主要解决任务
任务分布：
问题--分解--子问题
交给不同的成员去完成
合作策略：成员间通信、合作、求解(合作方式、策略、通信手段)
2 知识的自动获取
(1)知识的获取分两个阶段
知识库尚未完成时，从领域专家，文献资料获取知识
在系统运行中，通过运行实践不断归纳，总结新知识
(2)前者要解决：自然语言识别与理解
从大量的实例中归纳知识
后者要解决：自然语言识别、理解
通过实践发现问题，总结经验教
训归纳新知识，修改旧知识等
3 深层知识的利用
(1)深层知识：相关领域中理论性知识，原理性知识
(2)表层知识或浅层知识：专家经验
4 知识表示及推理方法
建立一致的知识表示框架，是指包含多范例的多种表示模式在时态推理方面有所突破
定性推理
非单调推理