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(2)知识主导型
以知识库为主导，对数据库、模型库、方法库进行调度管理，实现多库协同。
知识库、知识库管理、多库协同系统—准专家系统
对数据库、模型库、方法库进行管理，协同实现智能决策任务。 |
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点击看详解及大图 |
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(3)融合结构
模型库系统中：用基于知识的表示方法来表示模型，实现对模型的智能化管理。把人工智能中模式识别及自然语言理解方面研究成果用于人机接口。
在问题求解策略方面：状态空间的启发式搜索把复杂问题分解为递阶子问题的方法。
提高处理能力：不精确、模糊知识的表示与处理技术。
(4)各部分的功能及特点
1）数据库系统的特征
数据的独立性：指数据的存储方式与应用它的程序是相互独立的。当数据的存储方式和逻辑结构改变时，不许修改应用程序，反之亦然。
共享性：指多个用户可使用同一数据库中的数据，要求数据库中的数据能做多种组合，数据库与最优的方式去适应多个用户的不同要求。
统一管理性：由数据管理系统对数据库进行统一的管理，提示用户存储、检索、更新数据的能力，保证数据的完整性、安全性及保密性。
可修改及可扩充性：数据库建成后，可以根据需要对数据进行增、删、改操作，以不断充实、完善数据库的内容。
安全、保密性：防止数据的丢失，非法修改等，用口令、存取权限等限制。
最小冗余性：重复存储增加查找时间，造成数据的不一致。
决策支持系统与信息管理系统的区别在于对数据的要求不同
决策支持系统数据—支持决策—对综合性数据，经过处理的数据—重视
管理信息系统数据—查询、统计、判表、绘图等功能
2)模型库系统：是决策支持系统的支柱性部件
模型：是对客观世界中现实事物的概括与抽象，使用一定的形式对事物本质技术性的描述，以揭示该事物的功能、行为及其变化规律。
模型的表示方式
模型—子模型—子子模型—最底层子模型
程序表示法：是模型表示的传统方法。针对性强、效率较高，难修改、易产生冗余。
程序—模块—减少冗余，便于修改、更新
数据表示法：用数据及数据间的关系来表示模型。
引用关系数据库管理技术来实现对模型的管理
输入数据在关系框架下通过若干关系运算——输出
模型运算被转化为数据的关系运算，使模型单元便于与其他单元通信，也便于对模型的更新。
基于知识的表示法：应用人工智能中指时表示的有关技术来表示模型的方法：
谓词逻辑
产生式
语义网络
关系框架 |
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