课程简介

    概率论与数理统计课程是高等学校经济管理专业本科生一门重要的基础理论课,是大学数学课程的一个重要组成部分。它主要阐述随机现象客观规律的经典理论，具有较强的实用性和逻辑性。概率论与数理统计的概念、理论和方法对于学生学习后继课程以及毕业后从事科学研究、经济管理工作都是不可缺少的内容。同时也是参加具有选拔功能的水平考试 ( 如研究生入学考试 ) 的必备基础。
    
    本课程共八章,可分为概率论和数理统计两个部分。前五章属于概率论部分,后三章属于数理统计部分。具体内容如下 :
       
     1 、随机事件与概率
       随机事件与样本空间，事件的关系与运算，概率的概念，古典概型与几何概型，条件概率与乘法定理，全概率公式与贝叶斯公式，事件的独立性与独立重复试验。
     
     2 、随机变量及其分布随机变量及其概率分布
       随机变量的分布函数及其性质，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度，泊松定理，常见随机变量的概率分布，随机变量函数的概率分布。

     3 、多维随机变量及其分布
       二维随机变量及其分布函数、边缘分布函数，二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度，二维均匀分布与二维正态分布，随机变量的独立性，随机变量简单函数的概率分布。

     4 、随机变量的数字特征
       随机变量的数学期望、方差的概念及其性质，随机变量的协方差、相关系数的概念及性质，随机变量的矩。

     5 、大数定律与中心极限定理
       切比雪夫不等式，依概率收敛，依分布收敛，切比雪夫大数定律，伯努利大数定律，德莫弗 — 拉普拉斯定理，列维 — 林德伯格定理。

     6 、数理统计的基本概念
        总体，个体，简单随机样本，统计量，样本均值，样本方差，样本矩， 分布， 分布， 分布，正态总体的常用抽样分布。

     7 、参数估计
       点估计，矩估计法，极大似然估计法，估计量的评选标准，区间估计，单个正态总体的均值和方差的区间估计，两个正态总体的均值差与方差比的区间估计，单侧置信区间。

     8 、假设检验
       显著性检验，假设检验的两类错误，单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。