第一章：随机事件与概率         第一节：随机事件及其运算                第二节：概率的古典定义         第三节：概率的公理化定义及概率的性质    第四节：条件概率         第五节：事件的独立性                    第六节：伯努利概型   第二章：随机变量及其分布          第一节：随机变量及其分布函数             第二节：离散型随机变量及其概率分布         第三节：连续型随机变量及其概率密度       第四节：正态分布           第五节：随机变量的函数的分布         第三章：多维随机变量及其分布         第一节：二维随机变量                      第二节：边缘分布         第三节：随机变量的相互独立性              第四节：两个随机变量的函数的分布   第四章：随机变量的数字特征         第一节：数学期望                          第二节：方 差         第三节：协方差与相关系数                  第四节：矩   第五章：大数定律与中心极限定理         第一节：大数定律                          第二节：中心极限定理   第六章：数理统计的基本知识         第一节：总体与样本                        第二节：统计量及其分布         第三节：样本分布函数与频率直方图          第四节：几个常用统计量的分布         第五节：正态总体统计量的分布   第七章：参数估计         第一节：参数的点估计                      第二节：参数的区间估计         第三节：正态总体均值与方差的置信区间             第八章 假设检验         第一节：假设检验的概念                    第二节：单个正态总体均值与方差的假设检验