10.智能数据库系统
--所存储的信息不仅有简单的数字和字符串，还包括事实、推理规则和日常生活知识等等，具有以下特点：
******能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问。
******具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案。
******系统拥有一定常识性知识，以补充科学范围的专业知识，多媒体的出现。
11.组合调度问题
--有许多实际的问题是属于确定最佳调度或最佳组合的问题。
******例如推销员的旅行问题，从n个城市的某个城市出发，每个城市只许访问一次，然后回到出发的城市       寻找一条最小耗费的路径。
******又如八皇后问题，任何一行、一列、一条对角线上最多只能放一个皇后。
******目前采用的方法NP—完全性问题，所花的时间随着问题规模增大按指数方式增长。
12.感知问题

--在人工智能研究中，已经给计算机系统装上摄像输入以便能够“看见”周围的东西，或者装上话筒以便能“听见”外界的声音。视觉和听觉都是感知问题，都涉及到对复杂的问题进行处理，试验表明有效的处理方法要求具有“理解”的能力，而理解则要求大量有关感觉到的事物的许多基础知识。
--整个感知问题的要点是建立一个精炼的表示来取代难以处理的极其庞大的、未经加工的输入数据。显然，最终表示的性质和质量取决于感受系统的目标。例如若颜色是重要的，则系统必须给予精确的判断，不同的系统将有不同的目标，但所有系统都必须把来自输入多得惊人的感知数据压缩为一种容易处理和有意义的描述。
--总之，人工智能是模拟人的大脑部分思维,人的大脑有1012神经元，但目前能模拟六个神经元。模拟人的大脑存储，存储量相当于东京城。