例 示例1 某天下雨，且自行车在路上出了毛病
需修理，所以他上班迟到
示例2 某天没下雨，但交通堵塞，所以他上
班迟到
所以，如果自行车在路上出毛病需修改或者交通堵塞，则他有可能上班迟到
曲线拟合
（x,y,z） z,y输入，z输出
示例 1 （1，0，10）
示例 2 （2，1，18）
示例 3 （-1，-2，-6）
曲线拟合Z=2x+6y+8
(3) 观察与发现学习
观察学习:对事例进行概念聚类形成概念描述
机器发现:发现规律，产生定律或规则
①概念聚类
由米卡尔斯基在1980年提出来的
基本思想是把事例按一定的方式和准则进行分组，不同组代表不同的概念，对每个组进行特征概括，得到一个概念的语义符号描述
例 喜鹊，麻雀，布谷鸟，乌鸦，鸡，鸭，鹅…
鸟={喜鹊，麻雀，布谷鸟，乌鸦…}
家禽={鸡，鸭，鹅…}
特征：鸟有羽毛，有翅膀，会飞，会叫，野生，
家禽有羽毛，有翅膀，会飞，会叫，家养
②机器发现
是从观察的事例或经验数据中归纳出规律或规则
经验发现：从经验数据中发现规律和定律
知识发现：从已观察的事例中发现新的知识