1 基于解释学习的概念
基于解释学习是通过运用相关的领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习，最终生成这个目标概念的一般描述，该一般描述是一个可形式化表示的一般性知识
(1)这种学习方法基于如下考虑提出
①人们经常能从观察或执行的单个实例中得到一个一般性的概念及规则，这就为基于解释学习的提出提供了可能性.
②基于解释的学习因在其学习过程中运用领域知识提供给系统的实例进行分析，保证了推理的正确性
③应用基于解释学习的方法进行学习，有望提高学习效率
(2)米切尔用如下框架描述解释学习
给定：领域知识 DT—相关领域的事实和规则
目标概念 TC—要学习的概念
训练实例 TE—为学习系统提供的实例
操作性准则OC—知道学习系统对描述目
标的概念进行取舍
找出：满足OC的关于TC的充分条件
系统进行学习时，运用领域知识DT找出训练实例TE为什么是目标概念TC之实例的证明（解释），然后根据操作性准则OC对证明进行推广，从而得到关于目标概念TC的一个一般性描述
(3)基于解释的学习与示例学习的区别
---*解释学习
①只要求输入一个实例
②学习方法的演绎，要求提供完善的领域知识
③侧重于技能提高，通过学习把非操作性的知识转换为可操作的形式化知识
---*示例学习
①系统要求输入一组实例
②学习用归纳法，不要求提供领域知识
③侧重于概念的获取
2 基于解释学习的学习过程
(1)构造解释
这一步的任务是证明提供给系统的训练实例为什么是满足目标概念的一个实例。其证明过程是通过运用领域知识进行演绎实现，证明的结果是得到一个解释结构
         
   
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