三、 Bayes 法计算复发风险
    由Bayes于1763年提出后，1975年以来广泛应用于遗传病复发风险的推算中；
    Bayes逆概率定理是一种计算几种互斥事件相对概率的方法； 原理是根据事情已发生的结果，反过来推算形成这种结果的各种前提的概率；
需要进行四种概率的推算：

前概率:根据孟德尔分离定律推算的某成员具有某基因型的概率；如： AD遗传中患者子女的发病率是1/2； AR遗传中患者子女的发病率是1/4；
条件概率: 在某种假设条件下出现实际情况的概率， 实际情况有：
1、在不规则显性遗传病中，由于外显率低而未患病个体的概率；
2、在延迟显性遗传中，由于一定年龄而未发病个体的概率；
3、隐性遗传病中，携带者已出生一定数量正常子女的概率。如假设夫妻双方都为某AR病的携带者，如他们生下一个正常孩子，出现这种情况的概率为3／4；如他们生下三个正常孩子，出现这种情况的概率为： （3／4）3／=27／64。
联合概率:某一前提和在此前提下出现的结果这两者同时出现的概率； 前概率与条件概率相乘所得的概率。
后概率:是考虑了实际情况的条件概率后计算出的最终概率； 是联合概率的相对概率； 是在某一假设下的联合概率除以所有假设条件下的联合概率的和。