a.统计数据可分为以下四种类型：

•  定类数据。表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

•  定序数据。表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

•  定距数据。表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

•  定比数据。表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数值表示，其结果均表现为类别，也称定兴数据或品质数据（ Qualitative data ）；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据（ Quantitative data ）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以后两种数据统称为定量数据或数值型数据。

b.变量及其类型

所谓变量（ Variable ）即说明现象某种特征的概念，它的具体表现称为变量值。它分为以下几种类型：

•  定类变量（ Nominal variable ）
由定类数据来记录的变量称为定类变量。

•  定序变量（ Ordinal variable ）
由数量数据来记录的变量称为定序变量。

•  数字变量（ Numerical variable ）
由数量数据来记录的变量称为数字变量。根据其取值的不同可分为离散变量和连续变量。

三. 统计指标及其类型

统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。按其所反映的内容或其数值表现形式，可分为以下几种：

•  总量指标。它是反映现象总体规模的统计指标，通常以绝对数的形式来表现，因此又称为绝对数。按其所反映的时间状况不同又可分为
a. 时期指标：又称时期数，它反映的是现象在一段时期内的总量；
b. 时点指标：又称时点数，它反映的是现象在某一时刻上的总量。

•  相对指标。它是两个绝对数之比，表现形式通常有比例和比率两种。

•  平均指标。又称平均数或平均值，反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。