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绪论
统计与统计学
统计学的分科
统计学与其它学科关系
统计数据的搜集
数据的计量与类型
统计数据的来源
调查方案设计
统计数据的质量
统计数据整理和显示
数据的预处理
品质数据的整理与显示
数值型数据整理与显示
统计表
集中趋势的测度
离散和程度的测度
偏态和峰度的测度
时间序列分析
时间序列的对比分析
长期趋势分析
 指数
指数编制的基本问题
加权指数
指数体系
 

 

第三章 统计数据的整理和显示

第三节 数值型数据的整理与显示

前述定类数据和定序数据的整理和图示方法都适用于数值型数据的整理和显示,下述数值型数据的一些特定整理和图示方法并不适用于品质数据。

一. 数据的分组

将数值型数据进行数据分组就是将数据按照某种标准化分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数,就形成了一张频数分布表。分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。

(一)单变量值分组。单变量值分组就是把每一个变量值作为一组,它一般只适用于离散变量且变量值较少的情况。

例 3-2 某生产车间 50 名工人日加工零件数(单位:个)。试采用单变量值对数据进行分组。


为便于分组,可先对上面的数据进行排序,结果如下:

采用单变量值分组形成的频数分布表如下表所示。


表3-3

从上表可以看出,在数据较多的情况下,单变量值分组分由于组数较多,不便于观察数据分布的特征和规律,而且对于连续变量无法采用这种分组方法。

 
     
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