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绪论
统计与统计学
统计学的分科
统计学与其它学科关系
统计数据的搜集
数据的计量与类型
统计数据的来源
调查方案设计
统计数据的质量
统计数据整理和显示
数据的预处理
品质数据的整理与显示
数值型数据整理与显示
统计表
集中趋势的测度
离散和程度的测度
偏态和峰度的测度
时间序列分析
时间序列的对比分析
长期趋势分析
 指数
指数编制的基本问题
加权指数
指数体系
 

 

第二章 统计数据的收集

第一节  数据的计量与类型

一.  数据的计量尺度

•  定类尺度( Nominal scale )

定类尺度也称类别尺度或列名尺度,是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。在使用定类尺度对事物进行分类时,必须符合穷尽和互斥的要求。

•  定序尺度( Ordinal scale )

定序尺度又称顺利尺度,是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度尺度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。

•  定距尺度( Interval scale )

定距尺度也称间隔尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度,它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。

•  定比尺度( Ratio scale )

定比尺度也称为比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量的结果也可以为数值。它除了具有上述三种计量出度的全部特性外,还具有一个特性,那就是可以计算两个测度值之间的比值。

表2-1

 
     
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