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    数值变量资料的统计分析
     
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第四节 正态分布和医学参考值范围      (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
一、正态分布
    在实际应用中,对于某些频数分布表资料绘制成的直方图(如本章第一节的例10.1的图10.1),如果不断地加大样本并细分组段,则图中的直条将逐渐变窄并且锯齿型上缘就会趋近某一光滑的曲线(称为频数曲线或频率曲线),该曲线的形态为开口向下的钟型,两头低,中间高,左右对称,它近似于正态分布曲线。见下图10.2。
        
    因为按频率计算,直方图全部直条的面积和为1(频率之和为100%),所以正态分布曲线与横轴所包括的面积为1。可以把正态分布曲线看成是这种频数直方图的极限形态。
    ㈠ 正态分布的图形
    正态分布(Normal distribution)又被称为高斯分布(Gaussian distribution),是一种重要的连续型分布。其分布密度函数为:
     公式(10.17)
    式中μ是总体均数,σ是总体标准差,π=3.14159...为圆周率,e=2.71828...是自然对数的底。
 
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