第七节 t
检验和u 检验 (1)
(2) (3) (4)
t 检验(t-test,亦称Student’s t-test)和u 检验(u- test,亦称Z-test)，二者都是用于定量资料的假设检验的方法。都可用于两组之内的样本均数与总体均数或样本均数之间的比较，目的在于推断样本均数所代表的未知总体均数与已知的总体均数或两个样本均数所代表的未知总体均数之间的差别。
t 检验的应用条件：理论上要求样本来自正态分布总体，两个样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等，即方差齐性(homogeneity)。
u 检验的应用条件：样本较大（ n＞100 ），或n虽小但总体标准差已知（少见）。
一、t 检验
1. 单样本t 检验 用于一组定量资料的样本均数代表未知的总体均数μ和已知的总体均数
(一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值)进行比较。其检验统计量的计算公式为：
v=n-1 公式(10.25)
2. 配对t 检验 用于配对设计的定量资料的样本均数比较。配对设计主要有两种：
用于推断两种处理或处理前后的结果有无差别。利用两种处理或处理前后的差值d的样本均数
所代表的未知总体均数 与已知的总体均数的比较。其检验统计量的计算公式为：
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