第七节 t
检验和u 检验 (1)
(2) (3) (4)
v=n-1 公式(10.26)
式中d为每对数据的差值， 为差值的样本均数， 为差值的标准差，为差值样本均数的标准误，n为对子数。
3. 两样本t 检验 亦称成组t 检验。用于完全随机设计的定量资料的两样本均数的比较，目的是推断两样本均数各自所代表的总体均数μ1和μ2是否相等。完全随机设计是指分别从两研究总体中随机抽取样本，然后比较两组的总体指标。
当两样本的总体方差相等（即方差齐）时，其检验统计量的计算公式为：
v=n1+n2-2 公式(10.27)
式中 为两样本均数之差的标准误， 为两样本合并方差，
 分别为两样本的均数、标准差、样本含量。
上述公式(10.27)只适用于满足方差齐性的两样本t检验，若方差不齐时，可采用近似t检验（亦称t’检验）（可参见相关的参考书）或后述的秩和检验。
二、u 检验
1. 单样本u 检验 常用于一组大样本(n＞100)定量资料的样本均数代表未知的总体均数μ和已知的总体均数
(一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值)进行比较。其检验统计量的计算公式为：
公式(10.28)
上述公式(10.28)实际上是当n＞100时，单样本t检验的公式(10.25)的近似式。
当σ已知时，只把公式(10.28)中的 换成 即可，但此公式很少用。 |
|
