第七节 t
检验和u 检验 (1)
(2) (3) (4)
三、假设检验的两类错误及注意事项
㈠ 假设检验的两类错误
由于假设检验的推断结论是以概率作为保证的，因此无论是拒绝 还是接受，都有可能发生以下两种错误之一，即I
型错误和II 型错误。
I 型错误（type I error）：拒绝了实际上是成立的。亦称“弃真”错误。其概率大小用α表示，和检验水准一致，也是小概率事件的标准。
II 型错误（type II error）：接受了实际上是不成立的H0。亦称“存伪”错误。其概率大小用β表示。其概率大小很难确切估计。
1-β称为检验效能（power of a test）,亦称把握度。其意义是当两总体确有差异，按α检验水准所能发现该差异的能力。
当n固定时，α愈小，β愈大；反之α愈大，β愈小。若要同时减小α与β，唯一的办法是增加样本含量。
为了更好地理解两型错误的原理及相互关系，以单侧u检验为例，用一个示意图（见下图）来说明。
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