第七节 t
检验和u 检验 (1)
(2) (3) (4)
㈡ 假设检验中应注意的事项
1. 要有合理、严密的科研设计 这是假设检验的前提。如组间应具有可比性；保证样本的随机抽取；确定合理的样本含量等等。
2. 正确选用假设检验方法 应根据分析的目的、资料的类型和分布特点、研究设计的方法、样本含量的大小等选用适当的检验方法。需要熟悉每种假设检验方法的适用条件及该方法的特点。
3. 合理选用单双侧检验 应根据分析的要求，结合专业知识确定假设检验的单双侧，应在假设检验之前确定。一般取双侧检验较为稳妥。
4. 正确理解差别的统计学意义 差别有统计学意义常指P≤0.05的结论称谓，差别有高度统计学意义常指P≤0.01的结论称谓，二者均代表的是假设检验的推断结论的概率大小，而不代表推断结论中的总体指标的差别大小。有统计学意义不等于有专业意义或临床意义，统计结论必须和专业结论结合起来，才能得出符合客观实际的最终结论。
5. 统计结论不能绝对化 假设检验的结论是依概率大小作出的，不可能百分之百的正确，应避免使用诸如“肯定”、“一定”、“绝对”等词语下结论。
需要说明的是，如何判断某资料是否服从正态分布，应做正态性检验；如何判断方差是否齐性，应做方差齐性检验。由于上述检验方法比较复杂以及学时所限，本教材未讲述，请参见相关的统计学书籍。
重点：t检验和u 检验。
难点：假设检验的基本原理和两类错误。
|
|
