第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节

第二节 对偶理论    (1) (2)
    性质3(弱对偶性) 设X,Y分别是原问题(L)和对偶问题(D)的任一可行解,则CX≤Yb
    性质4 设 是原问题的可行解, 是对偶问题的可行解,且C=b , 则 是各自问题的最优解。
    性质5 若原问题
    有最优解,则其对偶问题也有最优解,且它们的最优值相等。
    证明:设B,X是原问题的最优基及最优解,记 则有
即YA≥C;再由AX≤b,可得,
显然,松弛变量Xs的检验数,即 ≥0,所以,Y是对偶可行解。又
,知是对偶问题的最优解。
    由证明过程可知:对偶最优解Y实际是原问题松 弛变量检验数的相反数。