第六节 参数线性规划   (1) (2) (3)
    灵敏度分析研究了个别数据变动之后，原来的最优解条件是否受到影响，研究这些数据的变化对最优解的变化是否“敏感”。在灵敏度分析中每次只考虑一个数据的变化，如果几个数据同时发生变化，又将产生什么结果呢？参数规划就是用来研究这类问题的。参数规划研究这些参数中某一个数连续变化时，使最优解发生变化的各临界点的值。
    在一般情况下，众多的数据均可以有各种形式的离散性或连续性变化。但是迄今为止，参数规划中有效的分析方法还都局限于数据的线性变化。因此讨论的内容实质上是线性参数规划。参数规划同灵敏度分析一样是在已有最优解的基础上进行分析。这节只讨论目标函数中价值系数c和资源系数b的线性参数变化。
    分析参数线性规划问题的步骤是：
    ⑴对含有某参数变量t的参数线性规划问题，先令t =0，用单纯形法求出最优解。
    ⑵用灵敏度分析方法，将参变量t直接反映到最终表中。
    ⑶当参变量接连变大或变小时，观察基变量值和检验数的变化，若某基变量首先出现负值时，则以该变量为换出变量，用单纯形法迭代一步；若在检验数中首先出现某正值时，则以它对应的变量为换入变量，用单纯形法迭代一步。
    ⑷在经迭代一步后的新表上，令参变量t继续变大或变小，重复⑶ ，直到基变量不再出现负值，检验数行不再出现正值为止。