第一节 信度
概念
信度
是指使用某研究工具所获得结果的一致程度或准确程度。
当使用同一研究工具重复测量某一研究对象时所得结果的一致程度越高，则该工具的信度就越高。同时，越能准确反映研究对象真实情况的工具，其信度也就越高。
稳定性、内在一致性和等同性是信度的三个主要特征。
信度的计算方法
（一）重测信度
1.定义
重测信度常用来表示研究工具的稳定性的大小，即是指用同一工具两次或多次测定同一研究对象，所得结果的一致程度。 一致程度越高，则研究工具的稳定性越好，重测信度也就越高。
2.计算方法
重测信度用重测相关系数来表示，相关系数越趋近于1，则重测信度越高。
具体做法是使用研究工具对研究对象进行第一次测试，隔一段时间以后对同一研究对象再使用同一研究工具进行测量，然后计算两次测量结果的相关系数，这个系数反映了研究工具重测信度的高低。
人格问卷重测值
该问卷的重测信度即为两列数据间的相关关系。具体计算公式为：
最后计算结果为r=0.93，即人格问卷的重测信度为0.93。对重测信度的计算可使用SPSS统计分析软件，将两次重测数值输入计算机后，也可通过计算机运算求得重测相关系数。
3.使用重测信度需考虑的问题
两次测量之间的间隔时间
总的原则是时间的间隔要长到使第一次的测量对第二次的测量结果不会产生影响，但是也不能太长以至于客观情况已有了转变。
有的研究在对研究对象进行第一次测量后紧接着就可进行第二次测量，有的研究则需相隔半年甚至一年再测量第二次。这就需要研究者根据具体情况确定间隔时间。
研究工具所测量的变量的性质
由于重测信度的计算需要间隔一段时间进行再次测量，因此当研究工具用于评估性质相对稳定的问题，如个性、价值观、自尊、生活质量、体重等变量时。可用重测信度来表示研究工具的信度。而诸如测量态度、行为、情感、知识等性质不稳定变量的工具，则不宜使用重测信度来反映其稳定性的高低。
测量环境的一致
在进行重测时，应尽量保证第二次测量的环境与第一次测量的环境相同，以减少外变量的干扰。如相同的测试者、相同的测量程序、相同的测量时间以及相似的周围环境。
（二）折半信度、Cronbachˊα系数与KR-20值
此三种方法均可用来反映研究工具的内在一致性这一特征。
内在一致性
是指组成研究工具的各项目之间的同质性或内在相关性，内在相关性越大或同质性越好，说明组成研究工具的各项目都在一致地测量同一个问题或指标，也就是说明工具的内在一致性越好，信度越高。
内在一致性的测量是信度测量中应用最多的，与重测信度相比，不仅经济，且更适合心理社会方面的研究工具。
1. 折半信度
是测定内在一致性的最古老的方法之一。
具体做法是将组成研究工具的各项目（如组成一份问卷中的各个题目）分成二部分，分别加以计分，对这两个部分的数值进行相关分析，然后采用Spearman-Brown公式计算信度。
折半方法常用的有前后折半法、奇偶折半法。
人格问卷的折半情况
2. Cronbachˊα相关系数与KR-20值（Kuder-Richardson formula 20）
折半信度的主要不足是不同的折半方法会导致不同的结果。如按奇偶项进行折半与按前后项进行折半计算所得的信度就很可能不同。
Cronbachˊα与KR-20值所计算的是工具中所有项目间的平均相关程度，避免了折半信度计算的缺点。
KR-20值是Cronbachˊα的一种特殊形式，适用于二分制的研究工具。
（三）评定者间信度和复本信度
评定者间信度和复本信度均用来表示研究工具的等同性。
- 不同评定者使用相同工具，同时测量相同对象时，需计算评定者间一致程度。一致程度越高，则该测量工具等同性越好，信度越高。
- 两个大致相同的研究工具同时被用于研究对象，需计算复本信度。这种情况在护理研究中比较少见，除了进行某些方法学研究或有关教育方面的研究。
一般认为相关系数高于0.7时工具的信度理想。
当信度不够理想时，则需要对研究工具进行完善和修改。
介绍研究工具的信度时，最重要的是要报告出工具的信度数值，并说明它是怎么计算出来的。这样别的读者就能自己判断该工具的适当性并根据自己的具体情况进行使用。