第二节
线性规划问题的标准型与解的概念 (1)
(2) (3) (4)
2.2 线性规划解的概念
我们把决策变量的一组取值称为线性规划问题的一个解。满足约束条件的解称为可行解。所有可行解的集合称为可行域。使目标函数达到最优的可行解称为最优解。
在上一节图解法中,我们求得例1问题的最优解是唯一的,但是线性规划问题的解还可能出现以下几种情况:
(1)无穷多个最优解。若例1的目标函数变为
,就会出现这种情况。见图1-1。
(2)无可行解。如果约束中存在相互矛盾的约束条件,则导致可行域是空集,此时问题无可行解。
(3)无有限最优解。对下述线性规划问题
用图解法求解结果见图1-2。

从图中可以看出可行域无界,在可行域中找不到最大值点,目标函数值可以增大到无穷大,称这种情况为无有限最优解或无界解。
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