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第四章 数据分布特征的测度

第一节 集中趋势的测度

二.定序数据:中位数( Median )

中位数是一组数据按从小到大排序后,处于中间位置上的变量值,用 Me 表示。显然,中位数将全部数据等分成两部分,每部分包含 50 %的数据,一部分数据比中位数大,另一部分则比中位数小。中位数是一个位置代表值,它主要用于测度定序数据的集中趋势,当然也适用于定距和定比数据的集中趋势,但不适用于定类数据。

根据未分组数据计算中位数时,要先对数据进行排序,然后确定中位数的位置,其公式为:

中位数位置=( N + 1 ) /2

式中的 N 为数据的个数,最后确定中位数的具体数值。

设一组数据为 X1,X2, ..., Xn ,按从小到大排序后为 X(1),X(2),..,X(N), 若 N 为奇数,则中位数为 X(N+1)/2 ;若 N 为偶数,则中位数是 XN/2 与 XN/2+1 的平均数。即

,式4-2

根据分组数据四算中位数时,要先根据公式 N/2 确定中位数的位置,并确定中位数所在的组,然后采用下面的公式计算中位数的近似值:

,式4-3

式中N 为数据的个数(总次数); L 为中位数所在组的下限值; Sm-1 为中位数所在组以前各组的累积频数; fm 为中位数所在组的频数; i 为中位数所在组的组距。

计算中位数时,假定中位数所在组的频数在该组内是均匀分布的。由于中位数也是一个位置代表值,其数值的大小不受极大值和极小值的影响,因此中位数具有稳健性和耐抗性的特点。此外,中位数还具有这样一个性质,就是各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,即

,式4-4

这一性质表明,中位数和各数据的距离之和最短,这在工程设计中有一定的应用价值。

中位数的性质

1、中位数位于依序排列资料的中间位置,不易受极端值的影响,是较稳健的集中趋势测度量指标。

2、中位数的不足之处在于它的确定只与中间位置的一、两个数值有关,忽略了其它数值的大小,缺乏敏感性,并且不适合代数运算。

 

 

 
     
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