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绪论
统计与统计学
统计学的分科
统计学与其它学科关系
统计数据的搜集
数据的计量与类型
统计数据的来源
调查方案设计
统计数据的质量
统计数据整理和显示
数据的预处理
品质数据的整理与显示
数值型数据整理与显示
统计表
集中趋势的测度
离散和程度的测度
偏态和峰度的测度
时间序列分析
时间序列的对比分析
长期趋势分析
 指数
指数编制的基本问题
加权指数
指数体系
 

 

第三章 数据分布特征的测度

第二节 离散和程度的测度

3.方差和标准差
方差( Variance )是各变量值与其均值离差平方的平均数,是测度定距和定比数据离散程度的主要方法。根据总体数据和根据样本数据计算的方差在数学处理上略有不同。

a.总体方差和标准差。设总体方差为 σ2 ,对于未经整理的原始数据,方差的计算公式为:

,式4-16

对于组距分组数据,方差的计算公式为:

,式4-17

方差的平方根即为标准差( Standard deviation ),其相应的计算公式为:

未分组数据: ,式4-18

组距分组数据:,式4-19

与方差不同,标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同,其实际意义要比方差清楚。因此,在对社会经济现象进行分析时,我们更多地使用标准差。

 

   

 
     
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