第五章 时间序列分析

第一节  时间序列的对比分析

<三>速度的分析与应用

对于大多数的实际序列，特别是有关社会经济现象的实际序列，我们经常利用速度来描述其发展的数量特征。尽管速度的计算与分析都比较简单，但实际应用中，有时也会出现误用乃至滥用速度的现象。因此，在应用速度分析实际问题时，应注意以下几个方面的问题。

首先，当时间序列中的观察值出现 0 或负数时，不宜计算速度。比如，假定某企业连续五年的利润额分别为 5 万元， 2 万元， 0 万元，－ 3 万元， 2 万元，对这一序列计算速度，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析。

其次，在有些情况下，不能单纯就速度论速度，要注意速度与绝对水平的结合分析。我们先看一个例子。

例 5.1 假定有两个生产条件基本相同的企业，个年的利润额及有关的速度值如表所示。

解：如果不看利润额的绝对值，仅就速度对甲、乙两个企业进行分析评价，可以看出乙企业的利润增长速度比甲企业高出 1 倍。如果就此得出乙企业的生产经营业绩比甲企业要好得多，这样的结论就是不切实际的。因为速度是一个相对值，它与对比的基期值的大小有很大关系。大的速度背后，其隐含的增长绝对值可能很小；小的速度背后，其隐含的增长绝对值可能很大。这就是说，由于对比的基点不同，可能会造成速度数值上的极大差异，进而造成速度上的虚假现象。上述例子表明，由于两个企业的生产起点不同，基期的利润额不同，才造成了二者速度上的较大差异。从利润的绝对额来看，两个企业的速度每增长一个百分点所增加的利润绝对额时不同的。在这种情况下，我们需要将速度与绝对水平结合起来进行分析，通常要计算增长 1 ％的绝对值来弥补速度分析中的局限性。增长 1 ％绝对值表示速度每增长一个百分点而增加的绝对数量，其计算公式为：

增长 1 ％绝对值＝逐期增长量÷（环比增长速度× 100 ）＝前期水平÷ 100