第五节 灵敏度分析   (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
    3.改变某非基变量的系数列向量的分析
    设非基变量Xj的系数列向量变为Pj′，试分析原最优解有何变化。
    该变化只影响最优单纯形表的第j列及其检验数。因此，可以先计算及，
若≤0，则原最优解不变，反之，若＞0，则以替代原最优表的第j列，用单纯形法继续求解。
    4.改变某基变量的系数列向量的分析
    设基变量Xj的系数列向量变为Pj′，试分析原最优解有何变化。
    显然，Pj的变化将导致B的变化，因而原最优表的所有元素都将发生变化，似乎只能重新计算变化后的模型。但是，经过认真分析，还是可以利用原最优解来计算新最优解的。
我们可以将Xj看作新增加的变量，用替代原最优表的第j列（单位列向量），然后再利用初等行变换将表中的恢复到原来的单位列向量,并重新计算检验数。则变化后的单纯形表有以下几种情况：
    1°基变量取值全非负，且检验数全非正，已得新的最优解。
    2°基变量取值全非负，但存在正的检验数，该解是基可行解，可以用单纯形法继续求解。
    3°存在取负值的基变量，但检验数全非正，该解是对偶可行解，可以用对偶单纯形法继续求解。
    4°存在取负值的基变量，且存在正的检验数，该解既不是基可行解，又不是对偶可行解。
    对于这种情况，我们将表中取负值的基变量对应的行还原成约束方程，用-1乘方程两端，再在方程左端加一个人工变量,用该方程替代原单纯形表的第i行，则表中第i行对应的基变量为人工变量，其对应的数值为 ,其价值系数为-M。然后可以用单纯形法继续求解。