第八节 方差分析 (1)
(2) (3) (4)
(5) (6) (7)
(8) (9) (10)
(11)
 除以 就得到组内均方：
对于完全随机设计分组的多个样本均数的比较，上述三种变异有以下关系：
本例若三组样本均数来自同一总体，即：
则意味着三种不同降温方法效果总体相同，即组间变异与组内变异均只反映随机误差，若计算组间均方与组内均方的比值（即F值）：
F值应接近1。反之，若三种不同降温方法效果总体不相同，则组间变异中多了处理因素（降温方法）的效应，组间变异大于组内变异，上述F值明显大于1。那么大到多大程度才有统计学意义？根据统计学家推导出上述统计量F的分布，通过查F界值表，得到在α检验水准下H0成立与否的概率P
，从而作出推断结论。
方差分析的应用条件：
① 各样本相互独立；
② 各样本来自正态分布总体；
③ 各样本总体方差相等（方差齐）。 |
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