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    数值变量资料的统计分析
     
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节  
   
第八节 方差分析        (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)
    三、配伍组设计的双因素方差分析
    配伍组设计(亦称随机区组设计)是配对设计的扩展,同样选择对研究结果有影响的非研究因素相同或相近的受试对象配成伍(或称区组),每个配伍组内的受试对象(两个以上)接受不同的处理的试验设计方法。此方法主要用于控制受试对象的个体差异对实验效应的影响。
    配伍组设计的多个(两个以上)样本均数的比较可用两因素方差分析(two-way ANOVA)。两因素是指研究因素(或处理因素)和配伍因素。
    此方法的基本原理是将总变异分解为处理组间变异、配伍组(区组)间变异和误差三个部分。上述四种变异有以下关系:
        
    与单因素方差分析相比,由于从误差变异中分解出了反映个体差异的配伍组变异,使得误差更能反映随机误差的大小,较单因素方差分析更容易检验出处理组间的差别,从而提高了检验效率。
    通过下面例10.23具体讲解其计算分析过程。
    例10.23 某护理学基础教研室研究体温测试时间的长短对测试结果的影响,随机抽取10名健康女大学生,于午饭后休息1小时,对每位观察对象分别采用3、5、7、9分钟测试口腔温度,结果见下表10-15。试比较测试时间的长短对测试结果有无影响?
        
 
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